当网购评价体系被玩坏,再多“好评”也失去意义_小恐龙蜘蛛池
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当网购评价体系被玩坏,再多“好评”也失去意义
2024-11-24 12:36
小恐龙蜘蛛池

  据10月27日央视新闻报道,重庆的张先生在某平台下单时看到商品的好评率较高,但是到货后却发现并没那么好,再细看评论发现,很多买家的晒图竟然是相同的。张先生怀疑这些好评是商家与网络水军合谋刷出来的。记者调查发现,当前,网络水军已经将炮制买家秀当成了一门生意,并形成灰色产业链。

  网购商家的刷单炒信问题由来已久,前些年刷单者较为分散,总体规模不算大,经过多年发展,分工细化、技术进步,网络刷单逐渐呈现出技术化、专业化、批量化特点,转瞬间即可生产出大量控评信息,进而干扰消费者购买决策。

  刷单乱象屡禁不止,从主观原因看,商家和刷手都有利可图,二者默契合谋。从外部约束看,网购平台审查机制不严格,对常规刷单行为难以及时识别和处置,以及相关部门监管触角存盲区、处罚力度不够等,也是重要原因。

  刷好评看似给商家“长了脸”,实则涉嫌虚假宣传,侵害消费者的知情权、自由选择权和公平交易权,也破坏了买卖双方的信任基础及网购平台的整体信誉。此外,网络刷单也可能隐藏着重重隐患,不少人因参与刷单遭受诈骗,也有商家因为被不法分子恶意刷单损失惨重。今年初,浙江刘女士的网店被网络刷手盯上后,短时间内收到大量订单后又全部发起退单,触发平台自动赔偿机制,不到两小时损失11万元。

  打击网络水军刷单炒信,时刻不能松懈。电子商务法明确规定,电子商务经营者不得以虚构交易、编造用户评价等方式进行虚假或者引人误解的商业宣传,欺骗、误导消费者。根据公安机关网安部门的通报,截至2023年12月,已侦办网络水军相关案件800余起,涉案金额总计80余亿元。

  随着大数据、人工智能等技术的普及应用,网络水军实现了从人工到机器、从显性到隐性的变化,刷单行为更高效、更逼真。当网络水军“好好学习天天向上”,网购平台更应与时俱进更新识别技术和打击手段。例如,建立智能分析和预警系统,精准识别异常订单等。

  遏制网络水军及刷单炒信行为,不仅事关构建公平的网购环境、竞争秩序,还关乎社会诚信体系建设。近来,常有消费者吐槽一些“好评如潮”的商家实际“很拉垮”,于是兴起“反向打卡”潮流,即去评价一般的商家消费,体验反而超乎预期。某种角度看,这其实也是一种预警:当评价体系不再被信任、当信誉被反噬,再多“好评”也没有意义,甚至“狼来了”的故事可能会在一些平台和商家上演。

  “买个东西还得经历一番江湖险恶”——网友的这类戏谑和无奈,不该一再成为网购之痛。

【编辑:付子豪】
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